Но в последнее время я вижу, что многие бренды начали включать технологию генеративного ИИ в процесс, потому что потребители все больше требуют использовать эту технологию при совершении покупок, как я уже говорил ранее. Например, Sephora, приложение виртуального художника, которое помогает вам виртуально попробовать некоторые из предлагаемых ими косметических средств или виртуальные примерки от Google и некоторых других.
Я также знаю, что продуктовые магазины во Франции заботятся об использовании приложения чат-бота. И это своего рода чат-приложение GPT, где они предлагают предложения продуктов в реальном времени. И они учитывают доход или бюджет, некоторые диетические предпочтения, а также кормление того, о чем вы говорили, курицу Тайсон, некоторые идеи меню на основе этого, на основе типа продуктов, которые вы едите, они основаны на ваших предпочтениях в ингредиентах, а также на вашем виде бюджета или дохода, средние деньги, которые вы тратите на плохую транзакцию Пола, виртуальный визит или посещение магазина.
Революция искусственного интеллекта уже здесь: что нужно знать каждому маркетологу
Итак, и они создают эти настраиваемые впечатления, данные телеграммы очень запоминающиеся и очень узконаправленные, и люди чувствуют, что это специально для них. И это очень уникально. Так что это варианты использования. И это все еще зарождается, если честно, как вы можете видеть по всему миру и в США в частности, мы все еще проходим через этот этап преодоления этой пропасти с ранними последователями.
Мы еще не достигли этого. Раннее большинство, по крайней мере 30-40 процентов рынка. Так что, но когда это станет повсеместным, многие бренды начнут играть в догонялки. Но мы уже видим, что есть определенная степень принятия многими брендами. Генеративного ИИ с точки зрения внешнего потребителя.
Основы маркетинга с использованием искусственного интеллекта
Майк Олтон: Совершенно верно. И это, честно говоря, перекликается с тем, почему мы делаем это шоу в первую очередь — помочь всем моим коллегам по маркетингу, друзьям, владельцам бизнеса не отстать. Не отстать слишком сильно, а опередить эту революцию ИИ, потому что это на самом деле революция. Она пронизывает все аспекты нашего общества.
Это четвертая промышленная революция, о которой я уже говорил. Мне интересно, Майкл, последний вопрос, если бы вы могли просто достать свой хрустальный шар и заглянуть вперед, какие будущие тенденции вы видите в принятии Gen AI,
и как маркетологам следует готовиться к такого рода разработкам?
Я что, так это меняю? И люди начнут все больше и больше полагаться на эти рекомендации, а не на двойную проверку и говорить: «Хорошо, давайте я теперь пойду в реальное человеческое сообщество и дважды проверю это». Что это абсолютно верно, и я могу полностью доверять этому на данном этапе.
Генеративный ИИ и демография: тенденции, за которыми стоит следить маркетологам с Майклом Невски
С галлюцинациями, которые все еще существуют, и многими аспектами этой технологии, которые не подключены к реальному времени и поиску окружающей среды и т. д. Люди все еще Методы обучения знаниям продукта относятся к этому с долей скепсиса, определенно. Но по мере того, как мы прогрессируем, и технология становится все лучше и лучше и становится повсеместной, люди начнут все больше полагаться и больше доверять технологии в течение следующих двух-трех лет.
Я думаю, это будет огромный поворот. Некоторые исследователи говорят, что эксперты,
что это может произойти в течение года или около того, может быть,
но в то же время, как я сказал, это очень важно. Чтобы действительно понять для нас как брендов, понять,
как Generative AI будет воспринимать данные о датировке наши бренды с точки зрения рекомендаций и работы с потребителями.
Это номер один. Если мы говорим о некоторых других внедрениях,
как мы можем быть более креативными, когда мы используем генеративный ИИ внутри как маркетологи. Так что еще мы можем использовать? Может быть, ИИ как модели услуг. Если вы помните этот аспект SaaS , где ИИ действительно действует как главный двигатель, получа