ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ເກັບໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນກາງເພື່ອສ້າງແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍ, ຕິດຕາມການມີສ່ວນພົວພັນແລະຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການທຸລະກິດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.
ການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນແມ່ນຍຸດທະສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບກໍາ, ການຄຸ້ມຄອງ, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າເພື່ອປັບປຸງຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຂໍ້ມູນ ບຸກຄົນທີ່ເປັນມືອາຊີບແລະລາຍຊື່ອີເມວຂອງອຸດສາຫະ ກຳ ດັ່ງກ່າວລວມມີຂໍ້ມູນປະຊາກອນ, ປະຫວັດການຊື້, ການໂຕ້ຕອບກັບຍີ່ຫໍ້, ແລະການເຄື່ອນໄຫວອອນໄລນ໌. ໂດຍການລວບລວມແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້, ທຸລະກິດສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ຮູບແບບພຶດຕິກໍາແລະການຕັດສິນໃຈຊື້. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດສ້າງຂໍ້ຄວາມການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນ, ເພີ່ມການຮັກສາລູກຄ້າ, ແລະປັບປຸງການຂາຍ.
ເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍທີ່ໃຊ້ໃນການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນລວມມີລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສໍາພັນລູກຄ້າ (CRM), ຄັງຂໍ້ມູນ, ແລະຊອບແວການວິເຄາະທີ່ຊ່ວຍແບ່ງສ່ວນແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ.
ວິທີການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າໂດຍໃຊ້ການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນ
ການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າໂດຍຜ່ານການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບວິທີການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະແລະການແບ່ງສ່ວນ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ:
1. ເກັບກຳຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ
ເພື່ອຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ທ່ານຕ້ອງລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຈຸດ. ນີ້ສາມາດປະກອບມີຂໍ້ມູນຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ, ແຄມເປນອີເມລ໌, ການໂຕ້ຕອບສື່ມ ວິທີການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງ ວນຊົນສັງຄົມ, ການໂຕ້ຕອບການບໍລິການລູກຄ້າ, ແລະລະບົບຈຸດຂາຍ (POS). ແຕ່ລະການໂຕ້ຕອບໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ, ຄວາມມັກ, ແລະຈຸດເຈັບປວດ.
ຕົວຢ່າງ:
- ພຶດຕິກໍາເວັບໄຊທ໌ : ການຕິດຕາມຫນ້າເວັບທີ່ລູກຄ້າໄປຢ້ຽມຢາມ, ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະຫນ້າ, ແລະການກະທໍາທີ່ພວກເຂົາເຮັດ (ເຊັ່ນ: ການຊື້ຫຼືລົງທະບຽນສໍາລັບຈົດຫ ຂໍ້ມູນອີຢີບ ມາຍຂ່າວ) ສາມາດເປີດເຜີຍຮູບແບບທີ່ສໍາຄັນໃນພຶດຕິກໍາ.
- ການໂຕ້ຕອບທາງອີເມລ໌ : ການຕິດຕາມອັດຕາການເປີດ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ, ແລະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ແຄມເປນອີເມລ໌ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຜະລິດຕະພັນຫຼືຂໍ້ສະເຫນີໃດ resonate ຫຼາຍທີ່ສຸດກັບພາກສ່ວນລູກຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
- ການມີສ່ວນຮ່ວມໃນສື່ສັງຄົມ : ການຕິດຕາມການມັກ, ການແບ່ງປັນ, ຄໍາເຫັນ, ແລະການຕິດຕາມໃນເວທີສັງຄົມໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງລູກຄ້າແລະການມີສ່ວນຮ່ວມ.
2. ແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາ
ເມື່ອທ່ານໄດ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປແມ່ນການແບ່ງລູກຄ້າອອກເປັນກຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາແລະຄຸນລັກສະນະຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການແບ່ງສ່ວນແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການປັບແຕ່ງຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດຂອງທ່ານແລະສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃຫ້ກັບລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ.
ບາງຍຸດທະສາດການແບ່ງສ່ວນທົ່ວໄປລວມມີ:
- ການແບ່ງກຸ່ມປະຊາກອນ : ການຈັດກຸ່ມລູກຄ້າໂ ວິທີການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງ ດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະເຊັ່ນ: ອາຍຸ, ເພດ, ລາຍໄດ້, ແລະສະຖານທີ່.
- ການແບ່ງກຸ່ມພຶດຕິກຳ : ການຈັດໝວດໝູ່ລູກຄ້າຕາມນິໄສການຊື້ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືການມີສ່ວນຮ່ວມກັບແຄມເປນກ່ອນໜ້າ.
- Psychographic Segmentation : ການແບ່ງລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ວິຖີຊີວິດ, ຄຸນຄ່າ, ແລະຄວາມສົນໃຈເພື່ອສ້າງຂໍ້ຄວາມການຕະຫຼາດທີ່ມີອາລົມຫຼາຍ.
ໂດຍການແບ່ງສ່ວນຖານລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດກໍານົດເປົ້າຫມາຍແຕ່ລະກຸ່ມດ້ວຍການສະເຫນີແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນພົວພັນແລະການແປງ.
3. ວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈ ວິທີການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງ
ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປໃນການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານໄດ້ເກັບກໍາ. ຜ່ານເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ, ທ່ານສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸ ຂໍ້ມູນປະເທດຫວຽດນາມ ນຄ່າທີ່ຊ່ວຍຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ, ການວັດແທກປະສິດທິຜົນຂອງແຄມເປນ, ແລະກໍານົດໂອກາດໃນການປັບປຸງ.
ບາງຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະສຸມໃສ່ໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າປະກອບມີ:
- ມູນຄ່າຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລູກຄ້າ (CLV) : metric ນີ້ຄິດໄລ່ລາຍໄດ້ລວມທີ່ລູກຄ້າຈະສ້າງຕະຫຼອດຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈ CLV, ທຸລະກິດສາມາດສຸມໃສ່ການຮັກສາລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງແລະພັດທະນາຍຸດທະສາດເພື່ອເພີ່ມການໃຊ້ຈ່າຍຂອງພວກເຂົາ.
- ຄວາມຖີ່ການຊື້ : ການວິເຄາະວ່າລູກຄ້າເຮັດການຊື້ເລື້ອຍໆສໍ່າໃດສາມາດຊ່ວຍລະບຸລູກຄ້າທີ່ສັດຊື່ ແລະຜູ້ທີ່ຕ້ອງການແຮງຈູງໃຈທີ່ຈະກັບຄືນມາ.
- ອັດຕາການປ່ຽນແປງ : ນີ້ວັດແທກອັດຕາສ່ວນຂອງລູກຄ້າທີ່ຢຸດເຊົາການຊື້ຈາກທ່ານໃນໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນ. ອັດຕາການປັ່ນປ່ວນສູງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາກັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າຫຼືການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນ.
ການວິເຄາະຂັ້ນສູງ, ເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ, ເຊັ່ນວ່າລູກຄ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນ 30 ມື້ຕໍ່ໄປ.
4. ປັບແຕ່ງຄວາມພະຍາຍາມການຕະຫຼາດເປັນສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າໃຈ
ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍຂອງການຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າໂດຍຜ່ານການຕະຫຼາດຖານຂໍ້ມູນແມ່ນເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນທີ່ resonate ກັບລູກຄ້າຂອງທ່ານ. ດ້ວຍຄວ ວິທີການຕິດຕາມພຶດຕິກໍ າມເຂົ້າໃຈຢ່າງຫນັກແຫນ້ນກ່ຽວກັບຄວາມມັກ, ພຶດຕິກໍາແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ທຸລະກິດສາມາດສ້າງແຄມເປນກາລະຕະຫຼາດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ເວົ້າໂດຍກົງກັບແຕ່ລະພາກສ່ວນຂອງລູກຄ້າ.
ຍຸດທະສາດການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວລວມມີ:
- ການຕະຫຼາດອີເມວ : ໃຊ້ຂໍ້ມູນລູກຄ້າເພື່ອສົ່ງຂໍ້ສະເຫນີແນະສ່ວນບຸກຄົນ, ການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ຫຼືເນື້ອໃນອີງຕາມການໂຕ້ຕອບຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ອນຫນ້ານີ້.
- ໂຄສະນາເປົ້າໝາຍ : ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳເພື່ອສ້າງໂຄສະນາດິຈິຕອລທີ່ມີເປົ້າໝາຍສູງທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
- ໂຄງການຄວາມສັດຊື່ : ປະຕິບັດໂຄງການລາງວັນທີ່ໃຫ້ສິ່ງຈູງໃຈໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາການຊື້ຂອງລູກຄ້າ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ການຊື້ຊໍ້າຄືນ ແລະສົ່ງເສີມຄວາມສັດຊື່ຕໍ່ຍີ່ຫໍ້.